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报告题目：Convolutional Neural Networks Acceleration with Reduced Computation

主讲人：刘博生博士 广东工业大学青年百人

时间：2022年3月12日(星期六)下午14:30

腾讯会议号：270-895-337

摘要：

随着深度神经网络和大数据的迅猛发展，深度神经网络加速器由于能提供高性能、低能耗和实时的加速计算，迎来跨越式发展机遇，迅速成为研究热点。一方面，随着深度神经网络计算结构越来越复杂，另一方面智能计算平台对低能耗和实时数据处理需求越来越迫切。尤其是在众多移动智能应用场景，需要在有限电量和硬件资源条件下完成大规模深度神经网络加速计算。本报告将另辟蹊径，从频域、稀疏等角度介绍硬件加速设计相关的工作。

个人介绍：

刘博生，广东工业大学计算机学院青年百人。2020年7月博士毕业于中国科学院计算技术研究所体系结构国家重点实验室。博士期间曾获得北京市优秀毕业生等多项荣誉。主要研究领域为面向深度学习的智能硬件设计，计算机系统结构，并在该领域初步做出了具有国际领先水平的研究成果。其研究成果已发表在DAC、IEEE TCAD等高水平会议/期刊。